Webシステム

近年、SNSや動画投稿サイトなどのWebサービスの普及、 Googleに代表されるクラウドコンピューティングの台等など、 Webシステムはより重要なものとなっております。 本研究室では、今まで世の中に存在しなかった 新しいシステムの研究・開発に取り組んでおります。

Deep Learningを用いたTwitterフィルタリング

開発者:藤井 駿平(Shunpei Fujii)

見たくないTweetをDeep Learningで学習させることでタイムライン上のツイートを自動でフィルタリングします。

Deep Learningを用いたTwitterフィルタリング

中学英語レベルの英文を文法に沿って作成するエディタ

開発者:中野 真理奈(Marina Nakano)

時制,品詞の種類を選択して英単語を入力していくだけで正しい文法の英文が作成できます。品詞の違う単語を入力しても自動で修正してくれます。

中学英語レベルの英文を文法に沿って作成するエディタ

言語別にFacebookポストの公開範囲を切り替えるアドオン

開発者:藤嶋 悠史(Yuji Fujishima)

ポスト内容の言語判定を行い、公開範囲を自動的に切り替えます。

現在、Google Chromeのみ対応しています。ダウンロードはChrome Web Storeからお願いします。

Web Store

言語別にFacebookポストの公開範囲を切り替えるChromeExtension

クライアント参加型Webサイトプロトタイプツール

開発者:早乙女 司(Tsukasa Soutome)

開発者とクライアントが協力してWebサイトを作成するWebアプリケーションの開発を行っています。 Webサイトのプロトタイプを用いて開発者はクライアントからフィードバックを取得します。 クライアントからのフィードバックによりWebサイト作成の手戻りを減らします。

クライアント参加型Webサイトプロトタイプツール

イベントの周期性を利用した業務日誌システム

開発者:吉田 悠人(Yuto Yoshida)

仕事の効率化を助ける業務日誌システムです。 イベントの周期性を検出して、関連する過去の日誌を提示したり次のイベントの予測を行います。

イベントの周期性を利用した業務日誌システム

DB統合WebAPI

世の中のあらゆるDBをWebAPIによって統合します。 APIを介してDBにアクセスするだけで、 DBの違いを意識することなく利用できます。

クラウドソース型街頭警備システム

みんなの力で街を平和に! カメラの映像を見ながら通報をするだけの簡単なお仕事です。 システム完成後、皆様のご参加お待ちしております。

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